AI 应用产品切入点清晰
以 AI 智能眼镜项目为核心证据,围绕语音交互、意图语义库、业务校验和 HUD 原型呈现 AI 落地思路。
第一志愿是 AI 产品方向,核心项目是面向猪场一线免手持作业的 AI 智能眼镜端应用方案;同时具备智慧养殖 B 端产品、设备接入和现场验证经历。
以 AI 智能眼镜项目为核心证据,围绕语音交互、意图语义库、业务校验和 HUD 原型呈现 AI 落地思路。
本科农业背景,参与 FPF 未来猪场相关产品建设,理解猪场一线作业、繁殖、免疫保健和检查整改等业务。
参与需求梳理、PRD、原型、低代码配置、接口联调、现场验证和问题闭环,能把业务流程落到系统方案。
主打 AI 应用产品项目
业务问题
猪场一线作业中,配种登记、猪只档案查询、空间定位等操作依赖人工记录和手持设备,现场人员在栏舍环境下操作成本高,数据登记和查询不够顺手。
产品方案
设计 AI 智能眼镜端应用方案,通过语音交互、扫码识别、空间绑定、业务校验和 HUD 小屏反馈,辅助现场人员完成登录绑定、配种登记、猪只档案查询等免手持作业。
已有材料
体现能力
为什么放在第一位?
这是最能证明 AI 应用产品转型的真实工作项目,材料覆盖需求、PRD、语义库、交互设计和可交互原型;但它体现的是 AI 应用方案和交互设计能力,不包装成算法或模型平台能力。
项目案例
主体来自智慧养殖业务场景,重点展示复杂业务流程拆解、系统闭环设计、设备接入和现场验证能力。
能力矩阵
能力不是孤立标签,而是围绕 AI 产品、B 端产品、产业数字化和农业业务理解形成的组合能力。
证据链
作品集不只展示结论,也展示需求、交互、语义库、原型和规划材料,便于面试时围绕真实项目展开追问。
项目详情
面向猪场一线免手持作业场景,设计 AI 智能眼镜端应用方案,覆盖语音交互、扫码识别、业务校验和 HUD 原型。
围绕免疫任务下发、设备执行、数据上报和记录追溯,梳理无针注射器接入业务系统的产品链路。
围绕查情、配种、查返情、猪精库存和任务推送,梳理母猪繁殖业务的系统化产品设计方法。
围绕检查计划、检查记录、整改任务和复查确认,设计从线下检查到线上整改闭环的 B 端产品方案。
个人作品集方向:围绕智慧养殖业务资料分散、新人学习成本高和专家答疑负担重的问题,设计 AI 知识库助手方案。